去年8月，波蘭一家酒精飲料公司Dictador聘請了世界上第一位人工智能機器人擔任實驗性首席執行長。

據說這位米卡CEO沒有個人偏見，能夠快速、準確地處理大量數據，從而做出由數據驅動的與公司戰略密切相關的決策；並且，它不光能996（早上9點上班，晚上9點下班，每周工作6天），007（即全天候工作，全年無休）也完全不在話下……

估計這件事會讓一些人類CEO感受到壓力。

近幾年，飛速發展的AI技術一直在侵佔人類的領域，一些行業無可避免地受到衝擊，比如文字工作者（包括翻譯、作家、藝術家、媒體寫作等）、客戶服務、廣告設計、圖像處理、教育諮詢行業，以及部分行政管理人員，甚至還包括了法律行業和財務投資行業等。

9月26日，B站（bilibili）CEO陳睿表示B站上線了自研大語言模型index並應用在AI字幕上，這不禁讓我對筆譯們產生了一些兔死狐悲的情緒，當然，我也無法否認我對於翻譯軟件的依賴。

而在生活中，許多客服電話的背後也都變成了機器人。

AI取代了一些員工，那麼CEO之類的高管職位呢？從某種情況下來說，高管們的核心任務主要是基於市場環境及內部資源制定決策，因而他們需要分析和識別市場趨勢，了解企業內部環境和溝通，不巧的是，這兩項任務AI似乎也很擅長，它能將這些任務全都自動化。

2022年，中國遊戲公司網龍任命了人工智能驅動的輪值CEO唐鈺。而在廣告行業，藍標集團雖然還沒那麼激進，也已經用人工智能取代了外包工作。

情況看上去似乎真的不太樂觀，這就像18世紀的工業革命，雖然蒸汽機的出現及應用提高了社會的生產效率，最終提高了人類整體的生活水平。但在當時，工業革命不僅造成了英國國內大量的小農經濟和手工業失業，同時也帶來了一次世界級「大失業」。

個人認為，如今，AI生成內容時代的到來，不亞於又一次的蒸汽機來臨。

誠然，從長遠看AI技術絕對不是壞事，畢竟全球出生率的下滑及人口老齡化幾乎已成定局。但AI他們來勢洶洶，我們這些處在新舊交替的人們，不禁忍不住思考，我是否能夠經受得住這些衝擊，我們能做些什麼，如何能不被AI取代。

實際上，情況也許並沒有那麼悲觀。

目前普遍的認知是，人工智能可以幫助管理者提高效率，但人工智能還無法完全取代領導力，即使是米卡CEO，在背後做重大決策的仍然是真正的人類。也就是說，雖然人工智能可以提供強大的數據分析洞察力和優化建議，但仍無法真正掌控全域，並且，它們不懂什麼情商，也不存在什麼同理心。

因此，從短期來看，AI也許會對某些行業和領域造成衝擊，導致部分從業者失業或機會減少，但完全替代某一個職業的可能還是比較低的。實際上，人機協作可能才是真實的未來。並且，技術的應用總能夠增強或放大人類的技能，同時促進新的崗位或者行業發生。

那麼問題來了，為了在AI時代獲得更好的發展和機遇，我需要採取一些什麼樣的措施來適應這個日益變化的時期呢？

也許還是那句老生常談——終生學習，將「活到老學到老」貫徹到底才是適應變化的關鍵。

另外，所有人都認為跨學科能力將成為未來職場的一大優勢。培養跨學科能力，提高自身的靈活性和適應性，同時善用AI工具，才能立於不敗之地。

更重要的是，根據麥肯錫的調研，領導力、溝通力、批判性思維、創造力、情商與人際關係等「軟實力」是現在乃至未來都非常看重的能力，而這些能力也是很長一段時間內AI無法替代的獨特優勢。

AI技術難以替代人類在情感智慧和人際交往方面的優勢，因此人類還可以把更多的時間花在需要創意和策略的方面。通過這些技能的培養和調整，我想我們完全可以充分利用AI技術帶來的機遇，看看是否能再一次成為「風口上的豬」#，再一次地騰飛。